/*CTO Div.*/

• 엘리스 AI 솔루션을 위한 클라우드 인프라를 설계하고 개발합니다.
• 엘리스 플랫폼이 운영되는 클라우드 기반의 시스템을 구축하고 관리합니다.
• AI/ML 워크로드에 특화된 클라우드 서비스를 개발하며, 이를 위해 전용 데이터센터, 가상화 및 클라우드 시스템, 모니터링 시스템을 End-to-End 로 개발하고 최적화합니다.
• 국내외 정보보안 컴플라이언스에 대응하고, 구성원들의 보안 인식을 강화를 위한 교육과 시스템을 제공합니다.
• 국내외 대학들과 활발하게 협력하여 최신 기술을 연구하고, 이를 실제 산업 환경에 적극적으로 도입하여 더 효율적이고 효과적인 교육을 제공하는 데 이바지하고 있습니다.

/*클라우드 시스템 엔지니어*/

클라우드 시스템 엔지니어는 AI/ML 워크로드를 효과적이고 효율적으로 실행할 수 있는 클라우드 시스템 기술을 개발하고 운영합니다. 컨테이너와 가상 머신 등의 가상화 기술, 분산 스토리지 및 파일시스템, 오버레이 네트워크 등의 기술을 활용한 시스템 개발 경험을 쌓아나가며, 이렇게 구축한 인프라를 바탕으로 멀티 테넌트 환경에서 CPU, GPU, NPU, 스토리지, 네트워크 자원을 안전하고 효율적으로 격리하여 제공합니다. 리드 클라우드 시스템 엔지니어로 성장하게 되면, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 각 요소에 대한 자원 가상화, 분배, 공유 기능을 모듈 형태로 설계하고 개발하게 되며, 요구되는 워크로드에 따라 모듈을 다양하게 조합하여 최적화된 클라우드 시스템을 구축할 수 있습니다.

※ 위 내용은 엘리스에서 클라우드 시스템 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 산업기능요원 보충역 및 전문연구요원 지원이 가능합니다.

🔍 주요 업무

• AI/ML 환경에 최적화된 AI 클라우드 시스템을 개발합니다
• 컨테이너 및 가상 머신과 같은 가상화 기술, 분산 스토리지 및 파일 시스템, 오버레이 네트워크 등 클라우드 시스템을 구축하는데 필요한 기술을 설계하고 및 개발합니다.
• 멀티 테넌트 환경에서 CPU, GPU, 스토리지, 네트워크 자원을 안전하고 효율적인 격리하고 할당하는 시스템을 개발합니다.
• 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 자원의 가상화, 분배, 공유 기능을 모듈 형태로 개발하고, 다양한 워크로드 요구 사항에 따라 모듈을 조합하여 워크로드에 최적화된 클라우드 시스템을 구성합니다.

✅ 자격 요건

• 리눅스 시스템에 대하여 깊이 이해(커널, 가상화, 파일시스템, 네트워크 등)하고 계신 분
• 컨테이너 (Docker, Kubernetes 등) 또는 VM (KVM, Xen, VMware 등) 등의 가상화 기술을 활용한 시스템 개발 경험이 있으신 분
• Python, Rust, Go, C++ 중 하나 이상의 개발 언어 사용 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학 또는 전산학 관련 분야를 전공하신 분

⭐ 우대 사항

• 가상화를 이용한 클라우드 시스템 개발 및 운영 경험을 하신 분
• 멀티노드 환경에서 대규모의 실시간 부하를 처리하는 시스템 개발 및 운영 경험을 하신 분
• AI/ML 워크로드 최적화에 대한 경험과 이해를 보유하신 분
• OS 및 네트워크 보안 설계에 대한 경험 또는 이해를 보유하신 분