“Empowering AI, Elice.”

엘리스는 공공·기업 전 영역의 AI 전환을 이끌고, 모두가 AI 시대의 주역이 되도록 돕는 글로벌 AI 기업입니다.

/*AI 인프라 혁신을 통한 AI 에코시스템 구축*/

• 최신 GPU(B200·H200) 및 국산 NPU를 탑재한 AI PMDC 통해 고성능 AI 인프라 구축 및 서비스 제공
• 국내 최고 수준의 전력 효율로 자체 구축한 AI 전용 데이터센터와 ‘AI 인프라-플랫폼-모델-콘텐츠’ 통합 AI 생태계를 조성
• 정부 및 공공기관에 안정적인 클라우드 환경 제공이 가능한 보안인증(CSAP) 획득

/*한국어 특화 AI 모델로 교육 혁신을 선도*/

• AI SaaS 솔루션 ‘엘리스LXP’로 6,200여 기업·기관과 260만 명 학습자 지원
• 자체 개발한 한국어 특화 생성형 AI 모델 라이브러리로 목적별 맞춤 모델 제공
• 전국 초중고 AI 디지털교과서(AIDT)의 인프라·콘텐츠·플랫폼을 통합 공급

/*CTO Div.*/

• 엘리스 AI 솔루션을 위한 클라우드 인프라를 설계하고 개발합니다.
• 엘리스 플랫폼이 운영되는 클라우드 기반의 시스템을 구축하고 관리합니다.
• AI/ML 워크로드에 특화된 클라우드 서비스를 개발하며, 이를 위해 전용 데이터센터, 가상화 및 클라우드 시스템, 모니터링 시스템을 End-to-End 로 개발하고 최적화합니다.
• 국내외 정보보안 컴플라이언스에 대응하고, 구성원들의 보안 인식을 강화를 위한 교육과 시스템을 제공합니다.
• 국내외 대학들과 활발하게 협력하여 최신 기술을 연구하고, 이를 실제 산업 환경에 적극적으로 도입하여 더 효율적이고 효과적인 교육을 제공하는 데 이바지하고 있습니다.

/*클라우드 시스템 엔지니어*/

• 클라우드 시스템 엔지니어는 AI/ML 워크로드를 효과적이고 효율적으로 실행할 수 있는 클라우드 시스템 기술을 개발하고 운영합니다.
• 컨테이너와 가상 머신 등의 가상화 기술, 분산 스토리지 및 파일시스템, 오버레이 네트워크 등의 기술을 활용한 시스템 개발 경험을 쌓아나가며, 이렇게 구축한 인프라를 바탕으로 멀티 테넌트 환경에서 CPU, GPU, NPU, 스토리지, 네트워크 자원을 안전하고 효율적으로 격리하여 제공합니다.
• 리드 클라우드 시스템 엔지니어로 성장하게 되면, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 각 요소에 대한 자원 가상화, 분배, 공유 기능을 모듈 형태로 설계하고 개발하게 되며, 요구되는 워크로드에 따라 모듈을 다양하게 조합하여 최적화된 클라우드 시스템을 구축할 수 있습니다.

※ 위 내용은 엘리스 안에서 클라우드 시스템 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 산업기능요원(보충역), 전문연구요원(보충역, 현역) 지원 가능

🔍 주요 업무

• AI/ML 환경에 최적화된 AI 클라우드 시스템을 개발합니다.
• 컨테이너 및 가상 머신과 같은 가상화 기술, 분산 스토리지 및 파일 시스템, 오버레이 네트워크 등 클라우드 시스템을 구축하는데 필요한 기술을 설계하고 및 개발합니다.
• 멀티 테넌트 환경에서 CPU, GPU, 스토리지, 네트워크 자원을 안전하고 효율적인 격리하고 할당하는 시스템을 개발합니다.
• 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 자원의 가상화, 분배, 공유 기능을 모듈 형태로 개발하고, 다양한 워크로드 요구 사항에 따라 모듈을 조합하여 워크로드에 최적화된 클라우드 시스템을 구성합니다.

✅ 자격 요건

• 리눅스 시스템에 대하여 깊이 이해(커널, 가상화, 파일시스템, 네트워크 등)
• 컨테이너 (Docker, Kubernetes 등) 또는 VM (KVM, Xen, VMware 등) 등의 가상화 기술을 활용한 시스템 개발 경험
• Python, Rust, Go, C++ 중 하나 이상의 개발 언어 사용 경험
• 컴퓨터공학 또는 전산학 관련 분야를 전공

⭐우대 사항

• 가상화를 이용한 클라우드 시스템 개발 및 운영 경험
• 멀티노드 환경에서 대규모의 실시간 부하를 처리하는 시스템 개발 및 운영 경험
• AI/ML 워크로드 최적화 대한 경험
• OS 및 네트워크 보안 설계에 대한 경험