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클라우드 백엔드 엔지니어
정규직 • 경력 • 채용 시 마감
/*CTO Div.*/
- 엘리스 AI 플랫폼의 UI/UX를 설계하고, Web과 App을 개발 및 고도화합니다.
- 엘리스 AI 솔루션을 위한 클라우드 인프라를 설계하고 개발합니다.
- 엘리스 플랫폼이 운영되는 클라우드 기반의 시스템을 구축하고 관리합니다.
- AI/ML 워크로드에 특화된 클라우드 서비스를 개발하며, 이를 위해 전용 데이터센터, 가상화 및 클라우드 시스템, 모니터링 시스템을 End-to-End 로 개발하고 최적화합니다.
- 국내외 정보보안 컴플라이언스에 대응하고, 구성원들의 보안 인식을 강화를 위한 교육과 시스템을 제공합니다.
- 국내외 대학들과 활발하게 협력하여 최신 기술을 연구하고, 이를 실제 산업 환경에 적극적으로 도입하여 더 효율적이고 효과적인 교육을 제공하는 데 이바지하고 있습니다.
/*클라우드 백엔드 엔지니어*/
- 엘리스 클라우드 플랫폼의 UI/UX를 주력으로 개발하고 구현합니다. 엘리스 클라우드 플랫폼은 다음과 같습니다.
- 엘리스 프로젝트: AI 연구개발 환경을 손쉽게 할당 받아 AI 교육 및 연구를 할 수 있습니다.
- 엘리스 클라우드 온디맨드: AI 전용 데이터센터에서 운영되는 고성능 GPU/NPU을 활용하여 AI 모델 구현이 가능합니다.
- 엘리스 ML API: 직접 개발한 AI 모델을 빠르고, 안정적이며, 확장 가능한 배포 시스템입니다.
- 엘리스 데이터허브: MLOps 상에서 AI 모델의 연구 및 개발, 배포에 연결되어 효율적으로 데이터를 관리합니다.
- 최신 기술 도입을 두려워하지 않는 팀 문화 가운데, 다양한 기술 스택들을 활용하여 글로벌 단위의 프로젝트에 참여할 기회를 가집니다.
- 난이도 높은 기능 개발 및 대규모 배포 경험을 바탕으로 팀원들에게 기술적인 리더십을 제공하는 개발팀 리더로 성장합니다.
※ 위 내용은 엘리스에서 클라우드 시스템 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 산업기능요원 보충역 및 전문연구요원 지원이 가능합니다.
🔍 주요 업무
- 엘리스클라우드의 가상화 서비스를 개발하고 개선합니다.
- 엘리스클라우드의 ML Ops tools을 개발하고 개선합니다.
- 엘리스클라우드를 위한 클라우드 서비스 로직을 개발합니다.
- 엘리스클라우드의 관리자와 이용자 포털의 기능을 개발합니다.
- 증가하는 트래픽 및 복잡한 요구에 맞춰 시스템을 확장하고 개선합니다.
✅ 자격 요건
- 컴퓨터공학과 또는 관련 전공 학사 학위 이상 소지자
- Python을 이용한 웹 어플리케이션 개발 경험이 있으신 분
- PostgreSQL 등의 RDBMS 경험이 있으신 분
- 기본적인 Linux/Unix 명령어 사용 경험이 있으신 분
- Git과 같은 버전 관리 시스템을 사용한 경험이 있으신 분
- 유연한 사고를 기반으로 기획 및 개발 시 구성원들과 여러 사안에 대해 원활히 소통하며 서비스 개발이 가능한 분
⭐ 우대 사항
- 마이크로서비스 아키텍처 기반의 시스템 개발 경험이 있으신 분
- 리눅스 시스템에 대하여 깊이 이해(커널, 가상화, 파일시스템, 네트워크 등)하고 계신 분
- 컨테이너 (Docker, Kubernetes 등) 또는 VM (KVM, Xen, VMware 등) 등의 가상화 기술을 활용한 클라우드 시스템 개발 및 운영 경험을 하신 분
- 멀티노드 환경에서 대규모의 실시간 트래픽을 처리하는 시스템 개발 및 운영 경험을 하신 분
- AI/ML 워크로드 최적화에 대한 경험과 이해를 보유하신 분
- OS 및 네트워크 보안 설계에 대한 경험 또는 이해를 보유하신 분
- 빌드/테스트/개발 자동화 경험이 있으신 분
🤖 개발환경
- 주요 기술 : Python, PostgreSQL, Redis, Kafka
- 업무도구 : Git, Gitlab, MS Teams, Jira, Docker, Kubernetes
- CI/CD : Gitlab CI, Argo CD