/*AI Team*/

• AI Team은 다양한 형태의 데이터를 활용하여 인프라 구축 및 AI 개발을 담당하고 있습니다.
• 학습자의 행동, 교육 이력, 운영 로그 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하여 해당 내용을 시각화합니다.
• 엘리스 플랫폼의 학습 데이터와 자체 GPU/NPU 리소스을 활용하여 AI 기능 개발 및 고도화를 하고 있습니다.
• 글로벌 팀 구성으로, 다양한 국적과 경력을 가진 팀원들이 협력하여 글로벌 인재로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.

/*AI 엔지니어*/

• 자체 GPU/NPU 데이터 센터 리소스를 활용하여 다양한 AI 기술과 데이터를 결합, 혁신적인 교육 방법을 개발하고 제안합니다.
• AI 기술을 프로덕션에 적용하여 교육 현장에서의 효과를 극대화하며, 유관 부서와 협업하여 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다.
• 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 이미지 인식 등 최신 AI 기술에 대한 지속적인 연구와 개발을 통해 AI 분야의 전문성을 향상시킵니다.
• 다양한 국적과 경력을 가진 AI 엔지니어들과 협업하여 글로벌 인재로 성장할 수 있습니다.

※ 위 내용은 엘리스 안에서 AI 엔지니어의 직무 전문성을 발전시킬 수 있는 방향의 예시입니다. 엘리스에서 개인의 역량, 적성, 포부와 맞는 커리어 플랜을 만들어보세요.
※ 전문연구요원(보충역, 현역) 지원 가능

🔍 주요 업무

• 새로운 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 연구 및 개발합니다.
• Open Source 기반의 SOTA 모델을 플랫폼에 적용하고 성능을 높입니다.
• 엘리스 플랫폼에 있는 방대하고 다양한 교육 데이터를 기반으로 knowledge tracing, code generation, copy detection 등의 알고리즘을 개발 및 플랫폼에 적용합니다.
• LLM 및 SLM 기반의 특정한 지식이나 태스크에 최적화된 dialogue systems 를 개발합니다. 특히 프로그래밍 지식 분야에서 정확도 높은 챗봇을 개발합니다.
• AI와 사람 간의 자연스러운 통합을 위한 HCI 연구를 수행합니다.
• MLOps 및 AutoML을 활용하여 production 환경에서 AI 모델의 성능을 최적화하고, 서비스에 효과적으로 통합하는 작업을 수행합니다.

✅ 자격 요건

• AI 및 머신러닝 분야에서의 학사 이상 학위 또는 이에 준하는 경험
• 전문 지식 및 실무를 토대로 한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 개발 능력
• 데이터 분석 및 처리에 대한 전문 지식
• NLP기술 경험
• 대규모 언어모델 및 대화 시스템, 코드 데이터셋 경험
• 해외 논문 독해 및 비즈니스 레벨의 영어 능력

⭐ 우대 사항

• AI 분야 논문 출판 경험
• 엘리스가 보유한 AI 챗봇과 같은 프로젝트 경험
• LLM의 개발 경험
• TTS, STT, 지식 트레이닝, Safe AI, 음성 인식/평가 등 다양한 AI 연구 또는 개발 경험
• 교육 분야에 대한 열정과 관심을 가진 분